徐修远，四川大学人工智能系专职博士后，入选四川大学323优博计划，四川大学优秀博士毕业生。成都市爱迦科技有限责任公司总经理兼执行董事。
AI不止“chat”丨肺癌全周期智能诊疗“超级助手”
博士堂 2023-04-24
四川大学人工智能系专职博士后，入选四川大学323优博计划，四川大学优秀博士毕业生。成都市爱迦科技有限责任公司总经理兼执行董事。
主持国家自然科学基金一项，四川省科技厅项目两项，获第四届互联网+国赛金奖，长期致力于肺癌全周期智能诊疗方面的研究，以第一作者的身份在MIA，KBS等期刊发表文章10余篇。
编辑 | 刘颖
来源 | 人才头条
肺癌是世界上死亡率最高的恶性肿瘤，被称为头号癌症杀手！据国家癌症中心公布的2022全国癌症统计数据报告显示，我国共有超过80万人确诊罹患肺癌，近66万患者因肺癌去世，分别占所有癌症新发及死亡病例的20%和27%。肺癌在临床诊疗过程中存在诸多痛点：“早期诊断难、治疗效果差、预后恢复慢”等。由于早期肺癌没有发生周围淋巴结转移和远处器官转移，临床症状不明显，导致很多患者确诊时常常是局部中晚期或晚期肺癌，失去了外科手术根治性治疗的最佳时机。其实，早期（Ⅰ期）肺癌患者术后的5年生存率可达90%，而晚期（IV期）患者5年生存率已低于10%。
今天，人工智能的发展为早期肺癌诊断提供了重要的突破口。博士阶段，徐修远便在章毅老师的带领下做人工智能结合临床医学方面的研究。在研究过程中，徐修远关注到肺癌诊疗的难点，便在相关团队的共同努力下构建了三位一体的智能管理平台，提供肺癌人工智能辅助诊断、治疗方案辅助决策、肺癌预后全程管理三大服务。徐修远介绍到：“早期诊断对患者来说至关重要，但我们不仅想解决诊断的问题，我们还要覆盖「诊、治、管」全生命周期，并分别构建了子系统。针对早期诊断难的问题，为了解决临床中标注数据少、类别不平衡等问题，提出了多尺度代价敏感型神经网络，可有效提高肺结节的检出率。目前肺结节的检出率达98%以上，检测时间小于30秒，相比于临床医生的诊断时间提升了数十倍，并能准确判断其良恶性，准确性达到90%以上。”
在治疗方面，平台针对肺癌多分辨率CT影像数据的特性，构建了三维分割可视化模型，实现肺部组织三维重建，能够进行术前辅助规划、术中实时指导，有效检测淋巴结、判定肺癌分期，指导肺癌手术。预后方面，针对多模态的肺癌临床大数据，构建了肺癌生存风险分析模型，预后并发症预测准确率可达90%以上，同时随访管理平台还可根据实际情况不同对肺癌患者进行分层管理。谈及项目最困难的地方，徐修远说：“这个项目除了需要计算机、人工智能领域的知识，也需要临床方面的知识。为此，我们得反复去医院跟班临床学习，自己还得学会认识病灶，很困难，但也收获了不少。能切实帮助医生和患者，我们团队也感到十分骄傲和荣幸。”目前，平台申请并授权国家发明专利8项，正进行NMPA三类医疗器械认证，完成了体系建立和形式测试。已经在四川大学华西医院及西南地区10家医院开展实际应用，其中华西医院评价：“应用效果良好有效提高了肺结节检出率、减轻医生负担，值得进一步推广与合作深化。”徐修远表示，现有的平台只是一个起步，未来还将持续努力，实现多个疾病的覆盖，以期解放医生的能力，提高基层和偏远地区的整体医疗水平。2023年3月30日，“蓉漂杯”首届博士博士后创新创业大赛决赛在四川成都举行，该大赛自去年12月启动以来，吸引了全国34个省市及24个海外国家与地区共计678个项目、4000余人报名参赛。
成都市爱迦科技有限责任公司“肺癌全周期智能诊疗平台”项目，凭借世界领先的相关核心技术及广阔市场应用前景获得大赛创业组“二等奖”。
徐修远说：“通过这次比赛，我了解到很多其他创业者的创业历程及相关经历和经验，认识了不少朋友，这对于我们创业很有帮助。同时，还有专家对我们的项目提了很多指导性的建议，这也让我们受益匪浅。”
